KUKA机器人程序KRL的数据分类 【图】

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KUKA机器人程序KRL的数据类型 一、预定义的标准数据类型 二、数组 /Array 1.借助下标保存相同数据类型的多个变量 2.初始化或者更改数值均借助下标进行 3.最大数组的大小取决于KUKA机器人程序数据类型所需的存储空间大小 三、枚举数据类型 1.、枚举类型的所有...   阅读更多>>

2017-02-05

数据解读2016全球机器人工业发展情况 【图】

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对于机器人工业来说，2016年无疑是不错的一年。 根据贸易组织机器人工业协会本周二的报告。 北美企业2016年订购了35000个机器人，比2015年增长10％。同时，2016年该地区的订单销量达到创纪录的19亿美元，超过2015年的18亿美元纪录。 我们真的完全没有想到，...   阅读更多>>

2017-02-04

KUKA机器人程序合理命名的数据名称有什么作用？ 【图】

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KUKA机器人程序合理命名的数据名称的作用 为了能够正确解释KUKA机器人程序中的数据和信号函数，应在为其命名时使用意义 明确的概念。其中包括： 1、输入和输出信号的长文本名 2、工具与基坐标的名称 3、输入和输出的信号协定 4、点的名称...   阅读更多>>

2017-02-04

KUKA机器人如何怎么使用工具负荷数据？ 【图】

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工具负荷数据 为了能够最佳地利用KUKA机器人可以供使用的轴加速度最大力矩，可以被采用的工具的负荷数据。 如果编程设定的负荷小于实际值，有可能导致KUKA机器人系统的机械或电气过载。 在进行LIN和CIRC移动时，如果工具负荷大于KUKA机器人负荷曲线中的允许...   阅读更多>>

2017-01-20

安川伺服电机编码器通讯数据异常故障原因与对策 【图】

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安川伺服电机编码器发生原因 安川伺服电机驱动器在上电时，虽没有通讯中断，但可能因为噪声干扰，而侦测出驱器的通讯数据不正确。 安川伺服电机编码器应对对策 确认 SIG 编码器连接头是否妥善接好驱动器。 确认安川伺服电机编码器电缆线，公、母接头（空中接...   阅读更多>>

2017-01-19

KUKA KR3机器人如何重置工具‘学习’的数据？ 【图】

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假如首次校正已经执行后，这个指令能用来校正KUKA KR3机器人。要做这些，选择指令重 置工具学习的数据。 这时相应的状态窗口打开，仍需要校正的轴显示在窗口 已经校正好的KUKA KR3机器人轴不在列表中列出，如果想重新校正， 解更多信息。 此时移动想要校正的...   阅读更多>>

2017-01-17

KUKA机器人不用工具‘学习’的数据 【图】

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这个功能可能在校正数据丢失时恢复校正数据。KUKA机器人在手动前工具学习的数据不 需要学习时，能带一些工具校正。使用首次校正的数据和当前数据的不同是计算出 来从而校正。 从首次校正后，在与轴有关的驱动电机和齿轮系统之间拆装后，KUKA机器人不一定必须...   阅读更多>>

2017-01-17

产业发展数据喜人 我国工业机器人革命蓄势待发 【图】

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据数据统计，到2018年我国工业机器人新安装量将超过三分之一。由此可以看出，我国工业机器人产业发展十分迅速，已进入群体迸发的关键时期。 产业发展数据喜人 我国工业机器人革命蓄势待发 如今，放眼全球科技的发展，可以看到一个全新的未来机器人的时代正在...   阅读更多>>

2016-12-23

权威数据重磅发布：2018年工业机器人销量将翻倍 【图】

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据IFR预测，一直到2018年，数字化变革和自动化的浪潮将继续推动工业机器人发展一路高歌猛进。而这一年，全球工业机器人销售额年均增幅将达15%,中国则是世界市场上增幅最快地区。 权威数据重磅发布：2018年工业机器人销量将翻倍 据国际机器人联合会（IFR）最新...   阅读更多>>

2016-12-23

2016年上半年国产工业机器人数据发布 【图】

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今年机器人行业发展到底如何，明天上午的数据发布后，大致可以看出所以然了。2016中国机器人产业推进大会报到当天，芜湖瑞思机器人有限公司董事长梅江平在与业内人士交流时如是说。与梅董的期待一样，参加此次会议的无论是企业高管还是市场技术人员，如同等...   阅读更多>>

2016-12-16

工业机器人+云+大数据=？ 【图】

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自2008年世界金融危机以来，各发达国家相继提出了新的战略规划，如美国的再工业化构想、日本安川的工业智能化、德国kuka的工业4.0等。虽然这些发展战略的名称、方向有所差异，但却都十分注重对新一代信息技术的运用。比如，将日益成熟的大数据和云计算技术，...   阅读更多>>

2016-12-09

看“机器人未来发展趋势和中国机会” 【图】

关键词:机器人,未来,发展,趋势,中国,机会,数据,突围,背后,一个

数据突围的背后，一个无法掩盖的事实是，人与机器人的关系问题将会提上日程。据麦肯锡的一项全球研究发现，包括很多高薪工作在内的大多数工作将变得自动化。 一、未来自动化：机器换人人机协作？ 麦肯锡发布的一个在线互动信息图标显示了各行各业的自动化率...   阅读更多>>

2016-12-02