深圳供电局机器人“小智”北京参展

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深圳供电局机器人“小智”北京参展 在深圳福田供电局的营业厅，机器人小智可以回答你的小问题，帮你完成业务办理，还可以跳舞唱歌，逗你开心。 机器人小智是南方电网深圳供电局9月13日创新成果发布会上展示的职工技术创新成果之一，该机器人自去年9月在福 ...   阅读更多>>

2019-02-19

深圳发展工业机器人优势在哪儿？

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深圳发展工业机器人优势在哪儿？ 可以主刀外科手术的机器人、运转灵敏的智能协作机器人科技的快速发展，让公众对于机器人这一事物不再感到陌生，形形色色的机器人能够帮助提高生产效率，改变人们的生活方式。2017世界机器人大会即将在8月下旬拉开帷幕，机 ...   阅读更多>>

2019-02-01

深嗅“工业4.0”触摸数字化工厂

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深嗅“工业4.0”触摸数字化工厂 在工业4.0、数字化工厂等新概念在行业盛行之际，笔者有幸参观了位于成都高新西区的西门子工业自动化产品的成都生产研发基地（以下简称SEWC），近距离地接触了这个西门子在中国设立的首家，也是唯一一家数字工厂。耳听为虚， ...   阅读更多>>

2019-02-01

深思考人工智能再获语义理解多轮人机交互大奖

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深思考人工智能再获语义理解多轮人机交互大奖 人机对弈掀AI热议、无人驾驶蓄势待发、VR虚拟世界照进现实当下,作为引领未来的战略性技术,人工智能已成为世界各国竞争焦点。若想在白炽化的竞争中脱颖而出,关键还得靠人工智能理论、技术和系统源头上的创新。 ...   阅读更多>>

2019-01-31

深入五脏六腑还能做手术，青岛这台机器人厉害了！

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深入五脏六腑还能做手术，青岛这台机器人厉害了！ 随着科技创新和信息化等人工智能技术在医疗领域的发展应用，智能医院呼之欲出。以机器人微创手术、记忆合金、AI产品为代表的先进医疗技术正在岛城落地生根，为健康青岛建设提供了强有力的支撑。 达芬奇机 ...   阅读更多>>

2019-02-19

速感科技：一站式改造方案助力叉车行走智能化

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速感科技：一站式改造方案助力叉车行走智能化 在传统工业和仓储物流领域，机器人代替人工俨然成为大势所趋。劳动力成本快速上升，产业结构升级推动我国机器人需求增长。随着工业自动化水平的提升及自动化叉车的普及使用，过去的磁轨式及图形式引导车辆，架 ...   阅读更多>>

2019-01-31

深海生物脆弱难采样？这个“水下精灵球”捕捉精准还保证无伤

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深海生物脆弱难采样？这个“水下精灵球”捕捉精准还保证无伤 生活在海洋深处的生物往往是极其脆弱的，因此，如何捕捉这些生物令科学家们非常头痛。最近，一种新的多面体样品采集机制的发明，就像一个水下精灵球一样，帮助科学家们捕捉到这些深海生物，而且 ...   阅读更多>>

2019-01-31

深耕人工智能语义分析方向，达观数据获1.6亿B轮融资

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深耕人工智能语义分析方向，达观数据获1.6亿B轮融资 11月22日，达观数据宣布成功完成1.6亿元B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。达观数据累计融资额超2亿元，刷新了中国自然语言理解领域的融资记录，成为 ...   阅读更多>>

2019-01-30

深耕农业物联网，农博创新想为40万中高端农企打造智能化农场

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深耕农业物联网，农博创新想为40万中高端农企打造智能化农场 传统农业升级在即。数据显示，我国近十年人力成本增幅为336%，农业人力成本平均年增长12.7%，农产品的平均每亩成本比美国高出56%～220%。在耕地资源有限的情况下，如何提升产量、保质增效，已成 ...   阅读更多>>

2019-01-30

深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？

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深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？ 在深度学习才开始流行但是没有像如今这么成熟的时候（2011年），Hinton等人就已经开始思考一个问题：深度学习依赖的反向传播算法（back-prop）在生物学上是很难成立的，很难相信神经系统能够自动形成与正向传播对 ...   阅读更多>>

2019-01-30

深度学习为人脸识别带来什么？

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深度学习为人脸识别带来什么？ [导读]多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸 ...   阅读更多>>

2019-01-30

深度学习三巨头聚首：Hinton坚持10年内机器会掌握常识，Lecun说20年

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深度学习三巨头聚首：Hinton坚持10年内机器会掌握常识，Lecun说20年 在昨天的蒙特利尔深度学习峰会上，深度学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio齐聚首，展望深度学习和AI的未来深度学习会一直存在吗？下一大挑战是什么？解决了什么问题，三大神会退休？他们之 ...   阅读更多>>

2019-01-29