伯克利BAIR让机器人快速适应环境变化 【图】

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5月8日消息，伯克利人工智能研究实验室（BAIR）近日介绍了帮助 机器人 快速适应环境变化的最新研究。 据介绍，研究人员开发了一种基于模型的元强化学习算法，能够结合最新的经验对模型进行微调，以实现在几毫秒内在线帮助机器人快速适应如新的地形，恶劣天...   阅读更多>>

2020-07-23

未来方向之一？UC伯克利大牛研发出可基于AI深度“自学”的低成本机器人 【图】

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低成本、安全性、专为AI设计、VR控制加州大学伯克利分校一个 机器人 研究团队最新研发的Blue机器人，无疑让许多人瞥见了未来机器人的发展方向之一。 据数据显示，全球机器人销售在过去五年中翻了一番，但今天在工厂和仓库中部署的机器人，性能和配置几乎与...   阅读更多>>

2020-12-11

UC伯克利造出会「轻功」的机器人，飞檐走壁一条腿跳遍天下 【图】

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Salto 机器人 由 UC 伯克利的研究者首创于 2016 年，这只跳跃机器人还没有一只脚大，但它可以跳到自己的三倍高度。而现在研究者使用了大量新技术武装它，使它可以像蹦蹦跷一样跳跃，像一条灵活的狗狗那样越过障碍。Salto 甚至可以在遥控器的控制下在户外「...   阅读更多>>

2020-03-22

伯克利的研究人员设计异形物体，望提高机器人抓取能力 【图】

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近日，加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）的研究人员正在设计一些 机器人 难以操控的物体，以提高计算机视觉算法处理对抗图像的性能，加强机器人抓取物体的能力。 一、对抗图像能提高计算机视觉算法能力 近几年来，许多研究人员对...   阅读更多>>

2020-09-21