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人工智能技术助力福特 2020年投产L4自动驾驶车

时间:2021-02-08   点击:   来源:互联网   作者:匿名
简介:据AUTOBLOG网站报道,福特拟到2021年投产专用自动驾驶汽车,这款车可以在没有方向盘和踏板操控的情况下实现自我控制。 值得一提的是,目前福特已经在美国匹兹堡、迈阿密和艾伦公园地区投放了自动驾驶的福特Fusion汽车。不过有分析人士指出,上述福特拟到20……

  据AUTOBLOG网站报道,福特拟到2021年投产专用自动驾驶汽车,这款车可以在没有方向盘和踏板操控的情况下实现自我控制。
 

人工智能技术助力福特 2020年投产L4自动驾驶车


 

  值得一提的是,目前福特已经在美国匹兹堡、迈阿密和艾伦公园地区投放了自动驾驶的福特Fusion汽车。不过有分析人士指出,上述福特拟到2021年投产的车型同现有的Fusion自动驾驶车型并无太多相似点。有消息透露,福特未来将不会在美国市场继续销售传统车型。

 

  福特当前打造的拥有方向盘和踏板(以及驾驶员座椅)的自动驾驶汽车对其研发有积极的帮助作用,因为这些车型将应用美国汽车工程师协会认证的第四级别自动驾驶技术。

 

  上述车辆只能够在已被限定的区域实现自动驾驶,另外车上的摄像头、雷达和激光雷达能够正常使用必须以天气合适为前提。

 

  这就意味着雪天或者雨天时,自动驾驶汽车将不得不停止运营。另一方面,这也说明周遭环境前提对自动驾驶车队行车有利时,人们才能对自动驾驶车队实现所谓的“运营”。

 

  2017年2月,福特宣布其将在五年时间内向一家位于匹兹堡的初创企业Argo AI投资10亿美元,该笔投资将使得福特成为这家人工智能企业的主要股东。

 

  Argo的创始人叫作布莱恩·塞尔斯基,他也是该公司的首席执行官,另外一位创始人名叫彼得·兰德,他目前是Argo的总裁兼首席运营官。

 

  上述两人曾经是卡耐基梅隆国家机器人工程中心(Carnegie Mellon National Robotics Engineering Center)的资深专家,自动化技术正是该中心的研究领域之一,而应用对象就比如农业设备等等。

 

  在建立Argo AI之前,彼得·兰德曾经是Uber高级技术中心的工程领导人,他还从事过自动驾驶领域的咨询工作。Argo AI的基础研发内容包括人工智能、机器学习以及通过计算机的视角来促进日常生活的便利性。

 

  彼得·兰德在接受记者采访时指出:福特投资Argo AI并不是为了告诉其如何设计一辆汽车以及车辆悬挂、生产和供应链方面的知识。汽车制造商自然有其应该做的事情,而信息物理系统开发商也有它应该做的工作。

 

  不过他也承认Argo AI同福特紧密合作的重要性,双方的合作将使得相关的信息物理系统能够按照既定路线发展运营。

 

  这里的信息物理系统正是自动驾驶汽车领域经常提到的车辆的“大脑”。

 

  不过在Argo AI的世界里,上述系统被称为“头部”而非“大脑”,而头部的功能要远远超越大脑仅有的思考功能。“头部”是有感知的,在获得感知之后其能够把信号传输至神经系统,之后身体肌肉将做出动以作为神经系统收到信号的回应。

 

  针对一些人对自动驾驶汽车究竟何时能够大量上路行驶的问题丧失耐心,彼得·兰德表示这一目标的达成需要经过不同环节的计划实施,不过这也是一个在未来一定会实现的宏伟目标。

 

  自动驾驶汽车在行驶过程中需要知道自己所处的位置,这就需要精准的数字地图和GPS的支撑。

 

  车上可以安装多个传感器,不过其可能只会告诉驾车人有关周遭环境颜色和物体形状的信息,却不能准确判它是一个人、一辆车还是一辆半挂车。

 

  彼得·兰德指出,日常生活中人们每天开车出行,在开车过程中驾车人对前车其实一无所知,直至看到车辆的刹车灯亮起,这时他们才知道前车可能要停车了。

 

  在看到前车刹车灯亮起之后,后面车辆的驾驶员必须做出反应。

 

  如果将上述事情放到自动驾驶汽车系统的研发过程中,那么这意味着研发人员要告诉系统在遇到前车刹车灯亮起时应该做些什么。

 

  值得一提的是,福特和Argo AI的测试车队中每辆车都配备了两位安全驾驶员,两人均坐在车前排座位上。两位驾驶员的任务不仅是保证车辆的安全行驶,同时也要确保车辆成功抓取周遭环境的数据。

 

  彼得·兰德说到:“把自动驾驶汽车置于测试环境中,其可以顺利完成大量的数据收集和分析工作。”

 

  上述办法被证明是最快速且最高效的获取精准数据的办法。不过他也表示,在测试环境中自动驾驶汽车可以准确识别前车是否亮起刹车灯。

 

  但是在现实环境中,前车刹车灯的亮灯效果不会像测试环境中那样完美,这也会给测试车辆带来困扰。

 

  还有一个问题在于,在非自动驾驶汽车多于自动驾驶汽车的环境中,一辆自动驾驶汽车如何适应相应的系统。

 

  自动驾驶汽车可能会在法律和技术上获得人们的认可,但从社会角度却是有可能遭遇冷遇。人们需要在交通实践中认识其作用。

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