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京东、菜鸟、苏宁、腾讯……谁能在智慧物流下半场竞争中抢占先机?

时间:2019-08-23   点击:   来源:互联网   作者:匿名
简介:京东、菜鸟、苏宁、腾讯……谁能在智慧物流下半场竞争中抢占先机? 智慧机器人不再是噱头 自2009年智慧物流概念提出以来,物流行业内的各大公司都在积极建设自己的智慧物流体系,使用机器人来节省人力成为了一个常见的做法。然而,行业发展进入新时代,我……

京东、菜鸟、苏宁、腾讯……谁能在智慧物流下半场竞争中抢占先机?

智慧机器人不再是噱头

自2009年智慧物流概念提出以来,物流行业内的各大公司都在积极建设自己的智慧物流体系,KUKA机器人培训,使用机器人来节省人力成为了一个常见的做法。然而,行业发展进入新时代,我国物流业大而不强的基本行业情况却没有改变。实际上,2018年以来,包括京东在内的各大电商物流巨头纷纷加强配送机器人的布局。

一方面,率先进行布的京东、菜鸟和苏宁等玩家,于今年相继宣布旗下智能末端配送机器人将实现规模化量产。另一方面,包括互联网巨头腾讯在内的新玩家入局,引发外界对行业未来格局变化的关注。

巨头积极布局的背后,离不开现阶段依然在不断增长的物流配送需求,伴随着人力成本提高,机器人驱动模块维修,智能机器人的支撑技术日趋成熟,智慧物流已成为不可阻挡的行业趋势。智慧机器人作为这一趋势的代表之一,不再是噱头,而是逐渐改变着传统的物流行业。配送效率得到提升,弥补某些配送场景中人力所不及之处,提升用户体验,子锐机器人,都是目前智能机器人应用在末端配送时带来的实际助益。

大数据:物流业发展的智慧引擎

大数据作为智慧物流的思维系统,实现数据与包裹的连接,可对货物流通预警,做到防范风险,让物流行业忙而不乱,从而更好地保证客户体验,它对物流行业发展的各环节都有着至关重要的作用。

大数据+物流运力优化。通过大数据技术加强对货物流量、流向的预测预警,物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置,快速制定出高效合理的物流配送方案,确定交通工具、最佳线路,并实时进行监控,以降低物流配送成本和提高配送效率,实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度,给客户提供高效便捷的服务。

大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造,从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务,推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例:顺丰的信息管理与小米的WMS系统(仓储管理系统)实现了实时对接,出仓订单一旦生产出来,数据会直接进入顺丰的系统,同时使用电子运单的方式,简化了交接手续和减少了中转次数,做到实时提货。

大数据+物流个性化服务。大数据让物流企业为客户量身定制符合个体需求的产品和服务,从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代背景下,通过打造物流数据应用平台,利用物联网、云计算等技术,建立数据库,使用数据挖掘等技术筛选有效客户信息。在此基础上,对信息进行分析、整理与分类,并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等,使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应,更有针对性地开展个性化服务,让消费者得到更多便利,KUKA机器人维修,提高满意度,给物流企业带来新的业绩增长点。

人工智能:现代仓储的智慧中枢

无人仓代表着全新的第三代物流系统技术,其智能化体现为:数据感知、机器人融入、算法指导生产。丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了无人仓眼睛、大脑和四肢,面对大量货品的流动,进行有条不紊地冷静调配和操作,实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的高度共享。

以京东物流全球首个全流程无人仓为例:庞大的六轴机器人负责用吸盘将货箱重新码放;AGV机器人利用地面贴着的二维码导航搬运货架;小件分拣时,货架穿梭车从两排货架上将装有商品的货箱取下,www.zr-robot.com,放上传送带供分拣机器人分拣;此外,还有堆垛机器人、无人叉车等机器人负责各环节。这一占地4万平方米的分拣场地,每日处理订单超20万单,机器人拣选速度达3600次/小时,高出传统工人5-6倍。

此外,苏宁也全面上线云仓库,与传统仓库相比处理能力翻了4.5倍,而员工却减少了1000人以上;菜鸟机器人仓库在上海、天津、浙江、广东等地已上线;百世集团也自主研发了风暴自动分拣系统,将包裹分拣准确率从全人工的80%提高到99.9%以上,效能提升4倍。该系统是相对轻量化的生产线,占地面积小,可根据单量变化灵活调整增加自动分拣线数量。

无人化:开启运输与派送智慧大门

在运输环节,从无人机与物流结合到无人驾驶汽车、货车与物流结合,物流行业正与无人化技术加速融合。在路况良好的高速公路上,现有成熟的驾驶辅助系统完全能胜任自动驾驶,进入拥挤的城市街道后,无人驾驶卡车可切换到人工模式,好坏路况应对自如,卡车司机得到了极大的解放,缩短物流时间,降低运营成本。

无人机产业发展相对无人驾驶技术应用更为成熟。国际上,以亚马逊为首的各大公司都在争相发展无人机运输,以节省人力成本。国内,京东在西安的飞行服务中心已投入运营,在宿迁京东准备建立无人机行业黄埔军校,这两地将兼具无人机研发测试、运营调度等多项功能。顺丰已研发出全球首款大型货运无人机AT200,机器人维修,并计划通过大型有人运输机+支线大型无人机+末端小型无人机三段式空运网实现36小时通达全国,即便是地形复杂或偏远地区也不例外。

在派送环节,已有多家企业尝试使用载重10-15斤,飞行半径10-15公里的末端无人机对偏远地区用户投送。

菜鸟在末端配送环节研发了机器人小G,一次可携带10-20个包裹,只要通过手机向它发出服务请求,小G就会与TMS(运输管理系统)对接规划最优配送路径,将货物送到指定位置,用户可以通过电子扫描进行签收。其采用了激光与视觉并行的SLAM(定位与地图构建)方案,能够观察周边复杂环境,自动识别并动态避让。

当然,作为新生事物,末端配送机器人在未来的广泛应用中不可避免的面临着许多问题。智慧物流下半场才刚刚开始,还不到收割红利的时候。如今各大巨头积极布局,瞄准的是在下半场竞争中抢占先机。

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