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未来五年机器人对我们的生活有这十大影响
时间:2016-12-09 点击: 来源:互联网 作者:匿名
简介:IDC预计,到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。 2016年12月8日,新加坡IDC Manufacturing Insights全球商用ABB机器人研究项目发布了题为《IDC Future Scape:2017年全球机器人预测》的最新报告。该报告分……
IDC预计,到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。
2016年12月8日,新加坡——IDC Manufacturing Insights全球商用ABB机器人研究项目发布了题为《IDC Future Scape:2017年全球机器人预测》的最新报告。该报告分析了全球机器人技术未来发展机器人维修的主要驱动因素,以及这些驱动因素在2017至2020年对机器人技术发展产生的影响。
IDC全球机器人及亚太区Manufacturing Insights研究总监张敬兵博士认为:“人工智能、计算机视觉、导航、MEMS传感器和机器人保养半导体技术的发展将继续推动工业机器人及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。”
张博士还透露了2017至2020年的重大战略预测以及机器人技术的主要发展趋势,这些趋势将为IT领导者带来诸多新的机遇和挑战。
预测1:机器人即服务。到2019年,30%的商用服务机器人应用将采取“机器人即服务”的业务模式,从而降低机器人的引进及部署成本。
预测2:首席机器人技术官。到2019年,30%的领先机构将设置安川首席机器人技术官职位和/或在公司业务中设有专业的机器人职能部门。
预测3:竞争格局的演变。到2020年,机器人的应用将带来800亿美元的新增ICT市场,吸引更多新的市场参与者为机器人的部署提供支持,用户公司将有更多的厂商可供选择
预测4:机器人人才紧缺。到2020年,机器人技术的增长将加剧市场对相关人才的争夺,导致35%与机器人技术相关的空缺无法招聘到合格人才,同时相关岗位平均工资将增长60%以上。
预测5:机器人相关法规。到2019年,政府将开始实施ABB机器人相关法规来保障就业,并解决安全及隐私问题。
预测6:软件定义的机器人。到2020年,60%的机器人将依靠机械手基于云的软件来定义新的技能、认知能力和应用程序,从而形成机器人应用软件云市场。
预测7:智能协作机器人。到2018年,30%新部署的机器人将是智能协作机器人,运行速度比现在的机器人快三倍,并且能够在人类周围安全地工作。
预测8:智能机器人网络。到2020年,40%的商用机器人将连接到kuka共享智能网,使机器人的整体运作效率提高200%。
预测9:应用范围突破制造业。到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。
预测10:机器人用于电子商务。到2018年,200家主流全球电子商务和全渠道商务公司中的45%将在其订单履行、仓储及配送业务中部署ABB机器人系统。
2016年12月8日,新加坡——IDC Manufacturing Insights全球商用ABB机器人研究项目发布了题为《IDC Future Scape:2017年全球机器人预测》的最新报告。该报告分析了全球机器人技术未来发展机器人维修的主要驱动因素,以及这些驱动因素在2017至2020年对机器人技术发展产生的影响。
IDC全球机器人及亚太区Manufacturing Insights研究总监张敬兵博士认为:“人工智能、计算机视觉、导航、MEMS传感器和机器人保养半导体技术的发展将继续推动工业机器人及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。”
张博士还透露了2017至2020年的重大战略预测以及机器人技术的主要发展趋势,这些趋势将为IT领导者带来诸多新的机遇和挑战。
预测1:机器人即服务。到2019年,30%的商用服务机器人应用将采取“机器人即服务”的业务模式,从而降低机器人的引进及部署成本。
预测2:首席机器人技术官。到2019年,30%的领先机构将设置安川首席机器人技术官职位和/或在公司业务中设有专业的机器人职能部门。
预测3:竞争格局的演变。到2020年,机器人的应用将带来800亿美元的新增ICT市场,吸引更多新的市场参与者为机器人的部署提供支持,用户公司将有更多的厂商可供选择
预测4:机器人人才紧缺。到2020年,机器人技术的增长将加剧市场对相关人才的争夺,导致35%与机器人技术相关的空缺无法招聘到合格人才,同时相关岗位平均工资将增长60%以上。
预测5:机器人相关法规。到2019年,政府将开始实施ABB机器人相关法规来保障就业,并解决安全及隐私问题。
预测6:软件定义的机器人。到2020年,60%的机器人将依靠机械手基于云的软件来定义新的技能、认知能力和应用程序,从而形成机器人应用软件云市场。
预测7:智能协作机器人。到2018年,30%新部署的机器人将是智能协作机器人,运行速度比现在的机器人快三倍,并且能够在人类周围安全地工作。
预测8:智能机器人网络。到2020年,40%的商用机器人将连接到kuka共享智能网,使机器人的整体运作效率提高200%。
预测9:应用范围突破制造业。到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。
预测10:机器人用于电子商务。到2018年,200家主流全球电子商务和全渠道商务公司中的45%将在其订单履行、仓储及配送业务中部署ABB机器人系统。
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