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进博会成全球人工智能“超级秀
图为欧姆龙第五代FORPHEUS乒乓球机器人
从战略到产品，从概念到落地，短短一年时间，不少人工智能技术已在中国陆续落地，与首届中国国际进口博览会（下称“进博会”）相比，第二届进博会已然成为全球人工智能的“超级秀场”。
在以“新时代，共享未来”为主题的第二届进博会上，《国际金融报》记者注意到，从台前的展品，到各类服务解决方案……人工智能已经不似过去只存在于实验室里，而是更多的走出实验室，并开启工业、农业、医疗等多个应用场景。
此外，作为进博会重要组成部分的虹桥论坛今年设立了五场主题论坛，聚焦讨论“人工智能与创新发展”、“数字化时代与电子商务创新发展”和“70年中国发展与人类命运共同体”等主题。而人工智能是其中唯一的新技术专场，突显了人工智能在世界经济发展中的重要价值和作用。
人工智能商业化落地
在通用电气（GE）的展台上，《国际金融报》记者看到了首款获得FDA批准的全新人工智能A PEX CT。GE方面介绍，全新人工智能A PEX CT颠覆了传统CT概念，与GE的Edison数字医疗智能平台紧密结合，形成从硬件、成像到临床和科研应用的全平台数字化生态系统，确保每个病人，每一次扫描，都具有无与伦比的图像质量，开启医学影像设备的人工智能元年。
而在欧姆龙展台，记者则看到了另一番景象。
“这是我们的第五代FORPHEUS乒乓球机器人(14.030, 0.00, 0.00%)。”欧姆龙展台的工作人员告诉《国际金融报》记者，该机器人搭载的是欧姆龙最先进的“Sensing&Control+Think”核心技术，即传感+控制+思考技术。
首先是传感技术，机器人能够在回球前通过感知球拍和对手的动作，来预测球的位置、速度和旋转方式。同样的技术应用在农业或生产现场中，可以做到对人类未能察觉的多种状况进行分析和预测。
其次是控制技术，以传感技术获取的信息为基础，机器人可以高速、高精度地完成回球动作,且可以根据球手的水平调整回球的难易度。因此，无论打球者是初学者还是高水平，都可以和机器人进行长拉力对练。
最后是思考，FORPHEUS运用长期收集的与乒乓球高手对打的数据，能配合不同球手进行最适合的拉力对打。
同样，欧姆龙的AI技术也在不断加速农业以及制造业的智能化。在欧姆龙的农业展区，番茄种植场景非常具有“未来感”，欧姆龙称它们是“来自未来的番茄”。这些“未来番茄”是通过欧姆龙的智慧农业解决方案培育出来的。
“我们希望提高农业的附加价值，提高并确保农业工作者的收入，更希望通过减少化肥、农药的使用，让送上餐桌的农作物更加安心、安全。”欧姆龙展台的工作人员表示，这套智能化的解决方案会为“未来番茄”提供一个现代化的农业温室。
“除此之外，数据活用型栽培指导服务为种植过程智能化，我们的THINK技术可以根据观察的结果和数据，结合长期以来累积的数据，判断植物的生长情况，建议更加科学的栽培方案。”上述工作人员进一步补充称，这样一来，即便是缺乏经验的种植者也可以成功完成种植作业，让栽培更加合理、自动化，并且易于操作。
毫无疑问，进博会正在为国内进一步发展人工智能产业增添动能。
如何更好地赋能行业
CIC灼识咨询总监冯彦娇在接受《国际金融报》记者采访时表示，人工智能从最初的纯概念发展到现在，已进入了大规模落地的阶段。众所周知，人工智能的发展主要由数据、算法、算力三个要素驱动。目前，物联网发展驱动下产生的大量数据、GPU和FPGA等芯片的持续迭代、机器学习算法的完善以及人才和资本的投入共同驱动着人工智能产业加速商业化落地。
谈及具体情况，冯彦娇说，机器视觉和数据中台是目前人工智能商业化落地已较为成熟的领域，也是资本市场追逐的热点。
据了解，机器视觉的落地主要集中在安防、智能硬件、线上服务等领域。由于公共安全属于政府刚需，在公共安全领域的应用已经为机器视觉公司带来了收入。智能硬件方面，机器视觉已经应用于具有面部解锁、图像处理、DFMS等功能的智能个人设备中。此外，随着技术发展，未来机器视觉在医疗、无人驾驶领域的大规模落地也将是一大突破点。
近年，对提升企业效率起到重要作用的数据中台也已成为热议的焦点。
“在企业发展过程中，由于底层的存储和计算一定是异构的，数据无法共享和跨业务调用，也就难以实现数字化转型。数据中台就是要在分散的底层数据库和上层应用中间建立起一套数据架构，用于屏蔽掉底层的差异化，并建立统一的数据标准推动数据自由流动，以支撑上层业务的创新迭代。科技企业想利用数据中台改造传统产业，传统企业也希望能利用数据中台完成数字化转型。随着技术发展，越来越多的服务提供商将人工智能融入数据中台，对企业需要的算法模型提供了分步构建和全生命周期管理的服务，让企业可以将自己的业务不断下沉为一个个算法模型，以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的，这将成为未来发展的趋势。”冯彦娇进一步补充。
那么，当高精尖技术与实战相结合，人工智能要如何才能更好地赋能行业呢？
冯彦娇认为，首先，人工智能企业最关键的是其技术能力，因此拥有大量数据资源、有能力进行大规模算法训练、实现更加精准并适用于用户场景的算法是人工智能企业商业化落地过程中的关键竞争因素。此外，由于技术门槛较高，人工智能企业多数是ToB、ToG的商业模式，他们提供最前沿的技术能力，由集成商等角色助力实现进一步商业化落地。因此，人工智能企业所拥有的集成商资源对其落地能力起到决定性作用。
机遇与挑战并存
值得一提的是，在“人工智能与创新发展”论坛上，塞浦路斯议长西卢里斯在做主题演讲时提到，“第四次工业革命已经到来。”
