十个关键词解析2017年工业自动化：工业物联网

十个关键词解析2017年工业自动化：工业物联网

把2017年称为物联网平台元年可能不合适，但是2017年工业物联网平台确实从绝世而独立的姿态迅速演变为群雄逐鹿的格局。（平台命名方式上，通常可见工业互联网平台和工业物联网平台两种，这里就不探讨两者的具体区别，暂且等同一个意思）。

12月8日，在南京第二届世界智能制造大会上，中控创始人褚健教授亲自发布了中控面向未来的工业操作系统supOS。supOS是什么？从其对标的对象来看，也是工业互联网平台。这样，场上的主要选手就包括如下几个：

GEPredix

GE最早点燃看这场战火。2015年8月，GE公司宣布推出首个面向工业数据和分析的云平台Predix，机器人驱动模块维修，2016年2月，Predix正式对开发者开放。

最初Predix一个软件平台，专门用来服务所销售的引擎、汽轮机及核磁共振等大型设备，其中就包括给喷气发动机提供预测性维护，减少停机时间。因此对产品运行状态的数据进行采集和分析，进一步优化产品性能提供数据支撑也就成为Predix平台最大强项。

Predix平台的四大核心功能是：链接资产的安全监控、工业数据管理、工业数据分析、云技术应用和移动性。

西门子MindSphere

2016年4月德国汉诺威工业展上，西门子宣布推出云平台MindSphere，时隔一年，MindSphere已经成为西门子最核心的展出内容。

作为平台即服务（PaaS），MindSphere的优势在于能够实现全面的系统集成和数据融合。

在工业互联层面，MindSphere通过MindConnect工具盒子实现设备连接入网。在数据分析层面，MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台，整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。据悉，主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。

在平台应用层面，安川机器人保养，西门子已经推出了工业版APP应用商店，目前已经开发了约50种APP，包括降低安全风险、监视能源消耗、能效分析工具、自动化与控制系统管理工具等，安川机器人维修，旨在于通过丰富的APP应用提升互联设备和工厂的效能。

MindSphere是云计算技术在工业生产领域的应用

Predix、MindSphere都是从实现工业设备的互联互通入手，通过对设备数据的采集、存储和分析来实现过程的优化控制，进而推动智能工厂的构建与实施。工业控制层面，MindSphere展现出的功能比Predix平台似乎更强一些。

ABBABBAbility

2016年10月abb集团发布新阶段战略的第三期部署时，首度披露全新数字化战略ABBAbility，2017年6月ABBAbility正式在华发布。

ABBAbility定义为从设备、边缘计算到云服务的跨行业、一体化的数字化解决方案。

设备层，ABB在全球范围具有庞大的装机量，7000万台数字化设备，7万套数字化控制系统，6000个企业级软件解决方案，提供扎实的数据基础。边缘设备负责工业设备的接入，对关键设备的参数、值和属性进行数据采集，由ABBAbility边缘计算服务进行数据的处理和展现，ABB机器人维修，最上层云平台用来对工业性能的高级优化和分析。

ABBAbility金字塔型架构

目前，ABBAbility已包含180多种解决方案，涵盖：

-面对资产密集型行业的绩效管理解决方案；

-针对流程工业的控制系统；

-面向机器人、电机和机械设备的远程监测服务；

-用于建筑、海上平台和电动汽车充电基础设施的控制解决方案；

-满足数据中心能源管理和远洋船队航线优化等需求的专业领域的解决方案。

施耐德电气EcoStruxure

2017年4月，施耐德电气正式推出新一代EcoStruxure平台，意味着高调进入数字化战场。其实十年之前，EcoStruxure就已经问世，那时定位为能效管理平台，没有承载如此重的数字化野心。

新一代Ecostruxure平台是基于物联网的系统化架构，可以让施耐德电气所有产品、设备在这个平台上真正实现开放性、交互性、大规模部署。平台包含三层架构：互联互通的产品、边缘控制，以及应用、分析及服务。前二者是施家硬件产品及系统，第三层应用、分析及服务才是施耐德电气在云平台方向的着力点。

自2007年至今，施耐德电气已联合9000个系统集成商部署了450，000个EcoStruxure系统。

艾默生Plantweb

1997年，艾默生推出了全世界首个基于现场的数字化工厂架构Plantweb，2016年底，艾默生宣布推出扩展升级的Plantweb数字生态系统。

Plantweb是一个基于标准的可扩展硬件、软件、智能设备和服务组合。

数据层，主要利用艾默生广泛的测量仪表实现对工业运行状态的全面感知。

安全层，主要解决传统数据的传输和存储，以及通过应用网关实现异构设备的互联和数据接入。接入端数据安全传输技术，实现安全的OT与IT的数据接入，让用户能够有选择地在云环境中将来自于受保护的控制和运行系统数据与企业绩效应用平台相连。

应用层集成各种设备监控软件，可以对设备的健康状态、运营绩效和能耗进行分析与优化。而且还支持移动应用，通过云服务将整个工业物联网平台的信息传递给专家，从而提供远程服务。

中控supOS

supOS是集工业大数据全集成平台、工业智能APP组态开发平台、工业大数据分析平台、工业人工智能引擎服务、工业智能APPs等一体的工业操作系统，实现云（云互联网平台）、企（工厂互联网平台）、端（边缘计算节点）三层统一架构，可实现管控一体化交互。

虽然一进场就要面对几个重量级选手，机器人驱动模块维修，但是中控对于supOS仍颇有信心。挖掘工业数据价值一直是中控关注和思考的事情，中控过去25年的技术沉淀，一万多用户的实际需求，二万多套系统的实施维护经验，也为supOS操作系统的推广应用奠定了坚实的基础。

以企业实现工厂区域的信息全集成为突破口，搭建全集成的工业大数据平台，是supOS的目标。

霍尼韦尔工业物联

2016年，霍尼韦尔正式将工业物联网作为集团发展的重要战略，并在过程控制部成立了数字化转型业务单元。霍尼韦尔并没有推出类似于Predix、MindSphere这样工业物联网平台，而是以构建工业物联网解决方案的形式去实现数字化转型。

霍尼韦尔将工业物联网定义为六层立体架构，由下而上包括实时感知层、数据连接层、接口层、云服务层、分析计算层以及应用层。

感知层面，霍尼韦尔具备多样化的传感元器件和智能设备，在数据连接层面，霍尼韦尔的MatrikonOPCUA统一架构软件开发工具包作为跨产品线部署工业物联网的有效解决方案，在数据分析与应用层面，霍尼韦尔提供三种分析应用：1、实时大数据分析应用；2、UOP炼油及化工工艺技术和产品；3、将可视化展示和工作流程关键绩效指数相结合，史陶比尔机器人维修，形成一个闭环的、真正用于生产管理的应用。

此外，业界经常听到的平台还有两个菲尼克斯电气ProfiCloud，kukaConnect。

ProfiCloud