江涛：人工智能如何推动“中国创造”？

江涛：人工智能如何推动“中国创造”？

纵然人工智能是当下最热议的话题之一，但外界对人工智能的场景应用还存在着诸多误读人工智能被过度神话了！由此我将围绕人工智能应用的热门分支、如何改变人们的生活以及未来走向三大议题与大家展开分享。

人工智能热门分支划分

目前外界对人工智能应用最热门的划分，包括以下三个层面：

一是运算智能。阿尔法狗就是典型的运算智能的应用产品，尽管阿尔法狗下围棋不能直接产生经济效益，但其背后的算法大有价值。后来谷歌将这套算法应用于自有机房的节能减排中，可同步优化上百余个机房的参数调节。深度学习再次发挥了超强威力，先后为谷歌机房降低了20%左右的能耗。

二是感知智能。即计算机可以像人一样感知外界变化。比如图像识别或计算机视觉，就能像人眼一样从外界获取信息。感知智能近几年发展尤为迅速，谷歌推出的无人驾驶汽车，用到的就是感知智能，它通过对图像的准确判断，可由机器自动决策如何驾驶。而计算机能听会说属于感知智能的另一部分，只是较计算机视觉，获取信息的比例更小。计算机能听会说也是科大讯飞在感知智能上的切入点，我们旨在让计算机能够听懂人类的语言，KUKA机器人维修，并能像人一样开口说话。

三是认知智能。人类跟动物的最大区别是人有认知能力，而能理解、会思考的基础，是能够读懂文字，并在此基础上进行逻辑推理、分析归纳以及知识表达。

科大讯飞自2010年率先在全球发布语言识别系统后，近几年通过深度学习不断提升语音识别的效果，后来我们发现：只要存在数据和专家知识经验的支撑，史陶比尔机器人保养，人工智能其实可以替代很多有规律可循的人类脑力劳动。所以我们2015年推出了讯飞超脑计划，核心就是让机器从能听会说到能理解会思考。

目前认知智能是人工智能应用领域的最大挑战。科大讯飞2014年牵头承接了科技部一个名为答题机器人的旗舰项目，目标是让机器人在2020高考中考上一本。这意味着，机器人要打败70%的人类考生。高考题目不是机械记住题库里所有题目就能完胜，而要真正读懂题目作出推理分析，并灵活运用相关知识点答题其中难度可想而知。

我们在认知智能应用的最大成果，当属过去几年全国顶级机器翻译比赛中屡屡取得好成绩，累计售出了20万台翻译机。

除此之外，常识推理也是人工智能认知智能中的一个有意思话题。尽管互联网机器人能和人聊很多，但却不能真正理解人的意图，而引入常识推理的机器人就可以轻松办到。在由斯坦福大学发起的全球机器阅读理解领域权威大赛中，科大讯飞荣获第一名。事实证明，科大讯飞机器人阅读文章后基于上下文理解回答各种问题的能力，相比同期参赛的微软、IBM等知名科技公司更为出色。

人工智能如何改变生活？

感知智能、认知智能层面的多项技术突破，究竟如何运用到人们现实生活中去，这是关键。

事实上，人工智能改变世界，主要源自三个关键要素算法的持续迭代、行业过程化数据、行业专家的知识经验，三者缺一不可。也只有将三者聚集在一起实现持续迭代，人工智能才能真正改变世界。

尽管目前业界基于深度学习已衍生出各种各样的算法创新，但科大讯飞在教育、医疗、司法领域的落地最具代表性。

一、教育领域。科大讯飞已和国家考试中心成立联合实验室，共同研究人工智能于试卷命题和阅卷中的应用。现阶段该应用已取得实质性突破，ABB机器人保养，2016年江苏省高考就采用人工智能在后台做质监。以2016年江苏省高考机器人阅卷为例，机器与专家组打分吻合度极高，实现了人机一致性；且机器对主观题打分的准确性已超过普通教育专家。

目前科大讯飞正在打造人工智能自学网平台，通过搜集学生的单元考、月考、平时作业数据，准确找出他们学习中的薄弱环节，进而针对性提出复习建议。这意味着，人工智能在教育领域的应用价值，不仅是降低教师脑力工作强度那么简单，甚至逐渐做到了因材施教。

二、医疗领域。今年上半年科大讯飞和协和医院联合成立了协和医科大学第一医学人工智能研究中心，精选200万份电子病历、40万份医疗文献和病历报告。机器通过学习训练后，于今年8月刷新了医学影像国际权威评测LUNA的世界记录，成为全球第一名。

2017年8月份在国家卫计委安排下，机器人示教器维修，科大讯飞的医师助理机器人首次参加职业医师考试，取得了456分的好成绩（总分600，平均通过率为30%-40%）。由于这项考试并非从题库中简单地随机提取、自由组合，所以机器人要理解题意，必须用深度学习掌握的知识体系进行推理分析方能答题。

三、司法领域。司法行业是典型的脑力密集型行业。今年上半年科大讯飞在上海高级法院承接了一个名为206的试点项目，可实现机器对法庭提审过程的辅助判案。通过对杀人案、盗窃案、非法集资案、电信诈骗案历史数据长达半年时间的训练和分析，机器可自动判断上述案件的证据链是否完整以及有无自相矛盾之处，提示给办案人员，甚至能迅速为其找出相关法条。更重要的，人工智能可为法官最终判案、定罪提供一个建议区间，省去了法官大量繁琐而枯燥的案头工作。

人工智能的未来走向

2016年，《科学》杂志一篇报道引发了业界的极大关注：到2045年，人类现有工作岗位中将有一半将被机器所取代。届时人们将从大量重复性工作中解放出来，去从事那些更需要创意、灵感和想象力的工作。这不仅能大幅提升人类的劳动生产率，也会带来整个社会结构的变化。

宏观上看，中国在这轮人工智能浪潮中极有可能绕道超车，ABB机器人维修，安川机器人维修，甚至赶超美国而成为全球引领者。仅从过去几年发表的与人工智能有关论文数量，以及论文被引用数量看，中国就已经超越美国而成为世界第一。

另外在人工智能发展所需的数据规模和工程数量上，中国同样超越了美国。目前中国每年有高达上百万名优秀工程师进入这个行业，加之中国政府今年又制定了清晰的人工智能发展落地规划，可以说为我们成为人工智能领先强国提供了坚实后盾。相信未来与之相关的优秀企业，也将会如雨后春笋般诞生。