全球工业4.0与机器人发展现状及趋势预测（二）

全球工业4.0与机器人发展现状及趋势预测（二）

4、中国工业4.0发展优势分析

中国工业体系具备拓展工业4．0的明显优势，主要体现在以下三个方面：

（1）中高端人力资源优势。智能化生产将使人担当更有挑战性的角色，如创新、规划、监督和协调机器的运作。知识型员工需求的大幅上升，将成为工业智能化的可持续性支撑，而中国是此类中高端人力资源的“富矿”。据统计，2015年初我国科技人力资源总量约为8114万人，仍然保持世界科技人力资源第一大国的地位。

（2）完整齐全的工业体系。中国工业如今在竞争中的优势已更多的体现在拥有完整的供应链条上。中国是世界上唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，形成了“门类齐全、独立完整”的工业体系，这个庞大完整的工业体系依托众多工业企业的集聚效应而具备了高度灵活性。

（3）全球最大的需求市场。中国不仅是重要的产品生产国，还是世界最大的消费市场之一，这种双重角色将使国内市场与工业生产产生更为强劲的互动，促进社会经济发展，并有助抵御世界经济波动的冲击。

5、中国工业4．0发展进程分析

据2015年底发布的《中国工业4．0进程报告》显示，超过一半的企业已经对工业4．0的整体概念有了一个较为全面的认识：其中31．13％的企业认为工业4．0是引导新一轮技术的变革，22．87％的企业认为它将是面对行业危机的必然转型之趋势。其中，最认同的工业4．0的特点，最多选择的前四个选项分别是智能化（16．78％）、数字化（13．82％）、互联化（12．83％）、物联化（12．41％），显示出中国制造业企业对工业4．0的认知程度已经达到了一个较好的水平。可以说智能化是制造业追求的最高境界，同样也是最难实现和最大投入的。从技术实现的路线看，数字化、互联化和物联化是第一步，大集成是第二步，之后才是智能化。目前已经有很多企业都认可工业4．0的愿景，并积极地投身实践，调查显示，已经开始投入到工业4．0变革的企业占到43．92％，未来三年内开始投入的企业占到32．43％，没有考虑的只有14．86％。

自动化与智能设备是实现工业4．0的基础。工业4．0的升级改造必须建立在自动化的结构上，这点得到了大多数企业的认同。其中17．14％的企业选择更新自己内部的生产设施，加强自动化与智能化，16．43％的企业选择升级MES／ERP软件系统，而在工业4．0最为关键的大数据、数字化、物联网、云制造等方面投入的企业相对较少，分别只有7．04％、6．34％、6．10％和5．87％，显示出中国企业在进军工业4．0领域时渐进而突变的特点。云制造、大数据需要整体行业的配合和沉淀，目前还处在前期探索阶段。

6、中国工业4．0发展难点分析

工业4．0是由大规模批量生产向大规模定制生产转变，是由集中生产向网络化异地协同生产转变，是由传统制造企业向跨界融合企业转变。但是，实现工业4．0尚存以下4方面的难题：

（1）标准化。工厂要对内外各种物品与服务进行联网，那么通信方式、数据格式等许多内容都需要标准化。我国在推进信息技术与工业深度融合的具体实践中，也应高度重视标准化在制造业发展中的引领作用，及时出台“两化融合”或“两化深度融合”的标准化路线，尽最大可能实现标准的国际化，使中国标准得到国际上的广泛采用。

（2）复杂的系统管理。迈向工业4．0的道路上，生产过程与各种业务管理系统协同之后，系统整体会更加复杂化，对其进行管理将更为困难。为此，需要实现“制造系统的横向、纵向集成”和“工程端到端的集成”。横向集成主要解决企业和企业之间复杂系统管理，实现信息无缝的交流；纵向集成主要解决企业内部的复杂系统管理，在企业的研发、设计、制造、验证、物流、交互各环节，所有的信息都无缝隙、高效、顺畅地传递；端到端集成主要解决贯穿整个价值链的工程化信息系统集成的复杂系统管理问题，以保障大规模个性化定制的实施。

（3）通信基础设施建设。德国工业4．0的本质就是基于信息物理系统（CPS）实现“智能工厂”，让制造业的各个环节充分地与互联网融合，形成工业互联网。当前的网络基础设施恐怕难以满足“工业4．0”时代的要求。因此，构建容量更大、服务质量更可靠的工业通信基础设施，将成为未来制造业迫切需要解决的一项课题。

（4）网络安全保障。随着工业4．0时代的到来，人力、物料、生产设备、各种生产管理系统以及价值链上的众多协同企业都将互联，随之而来的是网络安全问题的隐忧，这就迫切需要建立一套完善的工业互联网信息安全认证体系，此外在认证制度的设计和标准规范的研究与设计方面，还需要大量的经验积累。

四、工业4．0相关行业发展分析

1、中国汽车行业工业4．0发展分析

汽车工业4．0是依托信息物理系统（CPS）和信息通讯技术相结合使汽车车间实现自动化、智能化、互联网化得汽车生产制造过程，包括无线射频技术、工业以太网、在线条码、二维码比对、影像识别、机器人等技术应用。

（1）中国汽车业产销规模

近年来，我国汽车行业总体上呈现快速发展的态势，据中国汽车工业协会统计，2015年，汽车产销量分别为2107．94万辆和2114．63万辆，比上年分别增长5．8％和7．3％。2016年1－8月汽车产销1684．59万辆和1675．50万辆，同比增长10．82％和11．43％。

2012－2016年中国汽车产销情况统计

（2）工业4.0对汽车工业的意义

工业4．0的意义在于制造商直接完成整个商品交易流程，尤其是销售这一块，这样的好处是，客人可以根据自己喜欢设置来个性化产品。厂家可以更好的掌握客户的数据，以便未来的规划和生产。与现行的大规模、批量化生产相对应，工业4．0将确保多批次，小产量状态下产业的获利能力，确保工艺流程的灵活性和资源利用率。这种生产模式成功后，能够提供品种更丰富的个性化、功能更齐全的多样性、性能更稳定的高质量、使用更人性化的产品。因此工业4．0给汽车行业带来的变化将是：汽车的换代速度会越来越快，越来越个性化。消费者更容易买到自己喜欢的配置和车型；厂家可以更好的控制生产，减少浪费，提高效率。

（3）大数据驱动汽车工业4．0发展

大数据驱动汽车零部件标准化、信息化处理，制造业通过在模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务；大数据驱动互联制造技术，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，采集和分析生产车间的各种信息，实现车厂与消费者之间的实时互动；大数据驱动汽车个性化生产，随着大规模定制和网络协同的发展，工业机器人维修，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，实现汽车个性化生产；大数据驱动定制汽车批量生产，以定制化为重点的多种类、小批量制造业渐渐成为主流，以3D打印为代表的数字化和信息技术的普及带来了技术革新。

2、中国机器人产业工业4．0发展分析