北区主席王田苗：机器人创业创新的春天已来

北区主席王田苗：机器人创业创新的春天已来

ZR-ROBOT子锐机器人维修网讯：作为CCF－GAIR大会机器人与无人机专场，机器人的商业场景模块的压轴演讲嘉宾，国家教育部长江学者特聘教授，IEEE机器人与自动化北京大区主席，北航机器人研究所名誉所长，先进机器人领域的首席专家，王田苗教授为大会带来了题为《机器人发展的思考学界到产业》的主题演讲。

王田苗教授首先从宏观上分析了当前的大环境。他指出，当前国内外宏观经济形势已经逐渐转好，加上在中国特有的市场环境下，应用索引与多学科交叉在近几年的强力推动，使得目前的人工智能与机器人产业实际上已经成为了一种长期的隐性刚需，其中感知、决策、行动等类别的智能机器人技术已经是世界上各发达国家的战略性高新技术产业。

随后，王田苗教授简单从四个阶段回顾了人工智能与机器人的发展历程。

1.以灵巧的机械零部件为代表的加工制造机器人。

2.以环境适应和简单感知为代表的特种机器人。

3.以人机交互和柔型结构为代表的服务型机器人。

4.以智能化和仿生技术为代表的智能化机器人。

接下来，王田苗教授一口气与大家分享了多个当下在人工智能与机器人领域的热点问题，并明确指出当前正好处于机器人与人工智能蓬勃发展的红利期。王教授分享的热点内容包括：客服、导购、医疗和聊天类的协调互助机器人；家用智能管家或陪护保姆类机器人；无人驾驶技术；VR/AR技术；智能健康类机器人；刚－柔耦合软体结构与人工感知电子皮肤；微小型特种功能机器人等等。

同时，王田苗教授还总结说，当前人工智能领域的重点技术在于：深度学习与认知进化，大数据的获取及处理，人工智能芯片，语意理解，概念表述和知识推理等。

王田苗教授认为，在人工智能与机器人恰好处于蓬勃上升期的今天，技术变化和市场环境可谓一日千里，怎样在当前复杂多变的生态环境里，将学界的科研成果，转化为产业界成功的产品，是业界当前真正要面对和解决的重点和难点。

王田苗教授明确说明，只有国家的力量、人才、产业资本，这三者相互支撑和协调才能成功推动这一转换，缺一不可。然而，在当前环境下，这其中存在着两个关键性的阻碍，安川机器人维修，表现在如下两个方面。

1.性质上，现在全国学界的高校之间存在着完全不同的考核导向，同时在技术成果从学界转化到产业界的过程中遇到的各种法律纠纷很可能对学校造成损害。另外，怎么购买IP，占的股份应该是多少，谁来评估，怎么提高效率，这些问题全都制约着在转化过程中的性质。

2.定位上，导师或学者往往是前沿的论文形势呈现，而企业往往要专利和专著，对客户和股东负责，要实用，要方便，转化的过程通常很漫长，这两者的定位存在着明显的不对等和矛盾。此外，如果是一位学者，以这个角度去创业，那会非常困难。而这时如果以顾问的形式让学生毕业后去创业，成功率往往很高，这就是专注的重要作用，也是定位的问题。

在演讲的最后，王田苗教授表示，创新创业是一个长期的过程，这里面需要技术和资本的结合，需要脚踏实地的合作伙伴，同时也需要政策和大环境的协同作用，十分复杂。但他坚信，此时正是机器人与人工智能领域创新创业的时代春天，他热烈欢迎有识之士勇敢地站出来拥抱这个春天。

以下是现场实录：

谢谢毕老师的介绍，我很高兴能够用25分钟跟大家分享一下我对学界到产业的思考，主要讲两个部分，一个部分想讲一下热点；第二，讲一下从学界到产业的难点和困惑，以及自己的一些思考。

在当今整个发展过程中，我个人觉得，未来以人工智能和机器人方向在医疗领域和智能制造领域，以及在医疗、体育、聊天领域，这是很重要的风口。为什么呢？这里面主要是有两个原因，一是目前以机器人人工智能新材料，新能源，以及物联网等技术的交叉融合，到了一个临界点。这个方面有可能会推动整个社会的发展，包括产业结构的变化。二，中国市场非常大，而且中国的制造，有它独特的优势，再加上我们国家在这方面的大力支持。

在这样的背景下，人工智能和机器人，在相当长一段时间实际上是刚性需求。原因是，它是我们国家在制造、装备，基础装备必须的，对国家经济安全有重要作用。在目前整个范围来看，很多的常态的不可逆，推动了人工智能和机器人发展，哪些不可逆，比如说人员的工资上涨，招工难，老龄化，医疗费用的增加等等这些不可逆，与此同时，智慧生活，翻过来又刺激和释放了新的需求，包括安全、自由、健康、快乐，甚至是包括一些探险，包括一些创新。

这几个交错起来，才让人感觉到它在相当一段时间是刚性需求。正因为这些，在美国、日本，包括德国，都把智能技术，或者说智能机器人技术作为一个国家的战略规划，他们认为，感知、决策和行动将会推动很多方面的发展。

关于智能的热点，有代表性的我们称之为Gartner2016智能机器，这块基本上开始逐步盈利，比如说云识别，像我们的虚拟现实，以及基于知识开发的软件工具。波峰是目前投资商，人们所梦想，所推动的一些，包括我们所说的自主车，感知、机器学习，以及还有其他的。初期正是创新和爬坡的一节，包括像智能机器人，商业无人机，包括还有一些新的机器助理。在这样的背景下，我们看待这几个热点，就非常清楚了，下面跟大家分享一下机器人的发展历史，始终也伴随着人工智能技术的发展。

早在1945年的时候美国要搞原子弹，进行机械、齿轮连感的操作及其，随后54年发明了机器人，DH参数所形成的操作。斯福突破了操控机床。真正进入到市场的时候，发现想象没那么大，日后是日本把它产业化了，传奇公司首先把它用在可复制的汽车和摩托车上，这里面又有两件事情，英国的爱丁堡搞人工智能的，像通过视觉进行自主的装配，同时，斯坦福大学当时搞了一个移动机器人，可以上讲台，但基本上失败了。那个失败，也是人们说人工智能的低潮，随后进行另外一个时代，80年代末90年代初，新的美国高科技计划出现了。当时那个时代，CMU的智能系就是现在智能车的原形。当时推动的是空间和水下，从当时的资源结点，当时的那个空间小，希望能够进入服务。

在这里面有几个事情发生了，IRobot上市，还有百科全书，当时也是美国搞的。到现在一直没有太大的突破，不真正人们的痛点在哪，痛点太多的话，洗地、洗碗等等，发现成本太高，又出现一个，把协作机器人推向前进，还有一个阿尔法狗，证明了记忆和案例的学习，比人强，这个一旦突破了以后，发现很多决策的东西可以加入。谷歌收购了8家集群公司，从这个角度，会不会又出现新的前景。