自动化取代数百万工作岗位，引领第四次产业革命

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ZR-ROBOT子锐机器人维修网讯：谷歌创意实验室的“创意技术专家”DanMotzenbecker不久前表示:“在手机或电脑上画画太麻烦了,所以我们设计了基于网页的新工具AutoDraw,将机器学习与艺术家的绘画相结合,帮助你画画。”

AutoDraw是谷歌人工智能的一项实验,这款跨平台工具希望能让所有人——无论艺术天分高低,都能信手涂鸦出一幅画。它能猜出你想画什么,然后提供片库让你选。“不会画画?不要担心!”,这是这项试验的初衷。

首先,AutoDraw是一款非常有趣的工具,很容易让人上瘾——这点大概不用多说。其次,它也从另一方面反映,人工智能不仅可以作为创作工具,在文本搜索引擎上也具备同样的功能。想象一下,如果你只需输入“海豚”两字就可以让软件帮你画出来,那还要费事动手指干什么?

不过,输入文字有什么意思?所以谷歌并没有展示这一工具。

AutoDraw上线几天后,谷歌又展示了其科学家进行的其他项目:借助人工智能技术,让计算机学会画简单画。他们对循环神经网络(RNN)进行了训练,用的是去年上线的“Qiuck,Draw!”应用中的用户作品。这款应用很有意思,比方说你画了一只长颈鹿或蝴蝶,它会根据你的作品猜测你画的是什么。之所以要用真人作画训练,是因为谷歌希望RNN能够像人一样,也有线条重叠、扭曲这样的自然失误。

我们不断看到,艺术和算法之间的交集越来越多,但这是否也意味着,未来的人是否与创造力,也就无足轻重了?

第四次产业革命的兴起

近期出炉的世界经济论坛报告称,作为所谓第四次产业革命的一部分,数百万人工岗位被自动化取代。到2020年,自动化将抢去500万岗位。当然,新岗位的诞生也是必然的,必方说IT和数据科学领域的工作将会大幅增加。

制造、生产等工作预计将受重创,而另一份报告显示,在未来20年里,还会有10万多法律从业人员下岗。

这些也就罢了,但是艺术……艺术可是神圣的啊。艺术是人类情感的表达,电脑不可能拥有与人一样的创造力,对吧?可是,我们已经看到机器智能和自动化对艺术界的影响了。

Prisma几秒钟就能把你的照片变成超现实艺术作品,既然有这种工具,当你想画个风景,或给孩子画张素描像时,还有必要雇人来做吗?有读者可能还不知道,Prisma是一款手机应用,运用神经网络对每张照片进行分析,并为用户提供多种艺术风格。

在一次采访中,PrismaLabs联合创始人AlexeyMoiseenkov透露:“我们的应用运用了深度学习技术,能够把片重新绘制一遍。我们通过分析大量照片,找出了典型的形式和线条,在实际使用中,Prisma会按照用户选定的风格,用学习到的线条绘。”

在此我们要强调的是,Prisma等工具比人类的创作要好得多,未来还会越来越强大。如果用户仅凭DSLR相机、三脚架和一款Prisma类型的人工智能片绘制应用,在手机上按下几个按钮,就能在几秒钟内得到一张“手绘”家族肖像,那谁还会请专业画师呢?

将来很可能出现这样一种情况:艺术家和艺术品经销商根据作品的“手工度”来定价钱——“100%人工绘”标识将成为人类创作与机器创作的唯一区分。

不过,算法想要颠覆的,可不只是艺术行业。

设计行业

多年以来,Wix和Weebly等网页自动设计服务让菜鸟也能开发HTML5网站,它们用拖拖拽拽的方法取代了复杂的编程工作。对于不需要多少深度功能的基础网站来说,这些工具就已经足够了。但人们仍然需要程式化、简单好用的网页设计模版,这也就是为什么专业设计师和程序员仍然能靠技术养活自己。

去年6月,Wix上线了一款网页自动设计服务,搭载人工智能技术,名为WixADI。

WixADI根据现用户的网站中收集数据,用于“滋养”自己的人工智能服务。网站开发人员只需要回答几个问题,提出关键要求——比方说网站主题、分类等等。Wix会根据你的业务类型和所在地区挑选相关照片、文字和排版结构。

WixADI主管NitzanAchsaf在发布会上说:“WixADI不仅仅是一款最新的网站开发工具,更奠定了网页设计市场的新标准。我们走在行业前沿已经近10年了,现在,作为领先的人工智能技术供应商,我们将让网页设计成为人人触手可及的东西。”

并且,Wix承诺绝对不会有任意两个网站一模一样。

今年以来,类似以人工智能为核心的网页设计平台不断涌现,并获得了大量融资。举两个例子,TheGrid出售人工智能业务已经好几年了,B12去年推出了一款类似Wix的测试版产品,吸引了1200多万美元融资。

DIY网页和应用设计工具到底能不能让“菜鸟”赶上专业设计师和程序员,这个问题已经困扰业内多年。随着人工智能不断突破人们的期待,那些反对者也越来越愤怒。虽然这类工具的实用性取决于网站的开发目标,但如果在一个像谷歌那样包罗万象、简便友好的网站上点几个按钮就能完成开发工作,那还要聘请专业设计师和程序员干什么呢?

当然,我们并不是说机器已经足够强大能取代专业网站开发人员,而是人工智能正向创造性行业渗透,更重要的是,它还在一天天变强。

音乐行业

算法能否创作出比肩约翰·列侬,保罗·麦卡特尼,甚至莫扎特的音乐作品?有可能。不过不是现在,至少说近期无法实现。

去年9月,各大网站头条都在惊叫,第一支人工智能流行歌曲已经创作出来了。确实是吸引眼球的消息,但并不完全准确。索尼研究人员使用专业的FlowMachines软件,对一套人工智能系统进行了训练。训练后,这套系统兼具“风格转换、优化和互动技能”,能够编写任意风格的歌曲。

于是我们就看到了那首名为《老爸的汽车》的歌,模仿披头士乐队的风格,真的,还不赖。

不过,如果准确描述这个作曲过程,我们应称之为“人工智能辅助作曲”。

这首歌的歌词和编曲由法国作曲家BenoitCarré完成,计算机只提供了流行音乐所共有的特点。其实几年之前,索尼研究人员就已经开始研究音乐创作工具,今年年底,我们或将听到一整张由人工智能作曲的专辑。

索尼并非唯一一家钻研音乐制作的公司。去年,谷歌宣布启动Magenta项目,由GoogleBrain团队负责,致力于探索机器学习技术能否“创作出扣人心弦的艺术和音乐作品”。今年初,这家互联网巨头推出了互动版人工智能Duet,用户可以在这款应用上弹奏虚拟钢琴,和计算机系统斗歌。

另一边,伦敦创企Jukedeck正在攻关一款人工智能作曲工具,能够自主创作音乐。为了方便视频作者快速找到合适的背景音乐,Jukedeck正在训练深度神经网络,使其了解如何创作、改编音乐,最终,终端用户能够定制自己所需要的音乐。

眼下,全世界的吉他乐队、DJ和管弦乐队还无需担心太多。虽然计算机在“写歌”上越来越厉害,但艺术家们最大的担心是,如何在按需流媒体时代赚钱。

2014年,Spotify收购了音乐智能和数据平台EchoNest,加大在音乐推荐上的投入。Spotify的明星推荐产品叫做DiscoverWeekly,一份个性化歌单,通过分析用户在Spotify上听过的音乐生成。