- 广州子锐机器人技术有限公司
- 服务热线:020-82000787(8:30-17:30)
- 联系手机:15889988091(非工作时间)
- 座机:020-82000787
- 传真:020-32887675
- 邮箱:gz@zr-robot.com
- 广州市番禺区东环街金山谷创意八街1号109
- 当前位置:首页 > 机器人资讯 > “阿尔法狗”再进化:“自学”3天高分赢过旧版
“阿尔法狗”再进化:“自学”3天高分赢过旧版
“阿尔法狗”再进化:“自学”3天高分赢过旧版
北京时间10月19日早间消息,机器人示教盒维修,谷歌旗下人工智能研究部门DeepMind发布了新版AlphaGo(阿尔法狗)软件,焊接机器人维修,它可以完全靠自己学习围棋。这款名为AlphaGoZero的系统可以通过自我对弈进行学习,它利用了一种名为强化学习的技术。在不断训练的过程中,ABB机器人保养,这套系统开始靠自己的能力学会围棋中的一些高级概念。
经过3天的训练后,这套系统已经可以击败AlphaGoLee,也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统,机器人示教盒维修,而且比分高达100比0。经过40天训练后,它总计运行了大约2900万次自我对弈,使得AlphaGoZero得以击败AlphaGoMaster(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统),比分为89比11。
结果表明,机器人驱动器维修,具体到不同技术的效果,人工智能在这一领域仍有很多学习的空间。AlphaGoMaster使用了很多与AlphaGoZero相同的开发技术,但它需要首先利用人类的数据进行训练,随后才切换成自我对弈。
值得注意的是,虽然AlphaGoZero在几周的训练期间学会了一些关键概念,但该系统学习的方法与人类有所不同。另外,AlphaGoZero也比前几代系统更加节能,AlphaGoLee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGoFan则要用到176个GPU芯片。AlphaGoZero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。
,ABB机器人培训