大学生运用人工智能雾霾测量误差减少20%

大学生运用人工智能雾霾测量误差减少20%

（通讯员张前记者谈洁实习生周钰刘思阳）人工智能运用到智能小车、肿瘤检测、雾霾预测中，会带来什么样的变化？昨天在南京邮电大学举行的第11届中国大学生计算机设计大赛现场决赛，FANUC机器人培训，人工智能组别192件作品的PK给出了答案。

大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、软件工程专业教学指导委员会等联合主办，人工智能作为赛事类别今年是首次设立。

南京邮电大学海外教育学院学生吴继开参加的是城市雾霾指数预测的人工智能挑战赛，机器人驱动器维修，他带领小组进行的是基于机器学习的城市雾霾指数预测。

吴继开介绍，目前在雾霾的预测上，大多数人还是在使用传统方法，机器人主板维修，而他们采用的是机器学习方法中的深度学习方法，ABB机器人培训，这是他们的一个创新点。另外，他们根据雾霾数据具有很强的时间序列的特性，机器人保养，提高了雾霾测量的精度和稳定性，与现有技术相比，我们对雾霾测量的误差减少10%20%，还可以提前预测7天后的雾霾情况。

东南大学自动化专业的3名学生参加了基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测人工智能挑战赛，史陶比尔机器人保养，他们将Mask-RCNN（通用对象实例分割框架技术）创造性地运用到了检测膀胱肿瘤的核磁共振图像处理中。